慢性非传染性疾病带来的健康损害不可估量，是我国居民的最重要死因。随着人口老龄化进程不断加快，慢性病疾病负担日益沉重。
“人口老龄化给医疗带来的压力，我们需要一种有效的缓解方法。”近日，在方舟健客第十届H2H医疗服务生态大会上，方舟健客创始人、董事长兼首席执行官谢方敏说。
看病难、随访难、出行不便，是很多慢病管理面临的一些痛点。大模型的发展，正在重塑医疗行业，一些互联网医疗平台也希望借助AI技术提速慢病管理业务发展。
AI给慢病管理带来的破局
在大会上，谢方敏分享了今年以来其平台接诊过的一位65岁老人患者故事。一天晚上十点半，这位罹患多种基础疾病的患者，问诊了多个关于用药规范问题。
在互联网医疗平台上，很多时候，医生是利用碎片化的时间在工作。
“患者问诊的时间较晚，问题也比较多。”谢方敏表示，AI介入之后，在医生接诊之前，先跟患者进行一系列的智能追问，研判病情，给医生提供小结，缩短了医生处理问题时间，患者最后也得到了满意答案。
今年，方舟健客推出了AI预问诊智能体，截至目前，已开展近40万次服务，将医生服务效率提升33%。
“我们推出这个功能，并非要取代真人医生，而是各司其职，相互配合，AI助手可以协助解决重复性问题，真人医生负责最后的决策，医生也可以腾出更多时间解决疑难杂症问题。”谢方敏说。
慢病患者需要长期持续地服药和治疗。
有三甲医院医生对第一财经记者表示，在长期治疗中，影响慢病患者患者预后的主要就是如何管理问题。过去采用传统方式，见面诊疗后鼓励患者前来复诊或到社区医院复诊，但很多患者症状改善后就不再复诊。
这些年，不少互联网平台希望医生与慢病患者在线下完成首诊后，可以把复诊的场景搬到线上，但线上问诊的难点是用户往往期待医生回复速度快、问诊质量高，而医生不可能一直在线上“蹲守”，回复不及时，导致用户就医体验不理想。从过往看，中国慢病管理市场线上渗透进展缓慢。根据灼识咨询预测，2023年，中国慢病管理市场线上渗透率为4.4%。
大模型的发展，让互联网医疗平台看到破局希望。
谢方敏表示，破局“医疗资源不均”“医务人员人均服务时间长”等痛点，是公司AI技术研发的核心出发点。
生态合作有待加强
伴随着AI技术发展，方舟健客加码布局AI+慢病管理市场。今年以来，公司吸引了心血管内科、肾内科、内分泌科医生入驻旗下平台。
以内分泌科为例，体重管理不善导致的肥胖及慢性病问题尤为突出。近日，方舟健客与信达生物达成合作，双方希望探索出数智健康服务与创新药深度融合的新模式。
信达生物代谢与心血管事业部总经理高堃表示，像GLP-1这类减肥药，属于处方药，患者必须在医生的处方下使用。这类药物需要长期使用，但在早期使用时，可能存在一些胃肠道反应副作用，需要医生指导使用。通过线上平台，可以协助医生更好地管理肥胖患者。
在易观首席分析师李智看来，AI驱动的慢病管理，正从工具辅助角色向“决策中枢”演进，推动医疗资源从“治疗消耗”转向“健康增值”。
“近些年，我国老龄化程度持续加深，同时慢病患者已经达到4.6亿-4.7亿人，由心脑血管疾病、糖尿病等慢性病带来的医疗支出占比超70%，占用了大量医疗资源。随着AI在多模态能力方面的提升，有望在很多诊疗环节进行加速渗透。未来，AI不仅仅是一个辅助的工具，也会成为未来诊疗生态的一个核心。”她这样认为。
在慢病管理中，患者的实时体征数据、历史诊疗记录、用药反馈数据，是医生远程判断病情、调整方案的核心依据；AI问诊、智能分诊等功能，需依托海量合规的医疗数据训练模型，才能精准匹配需求、辅助临床决策。AI模型需具备高准确性与可解释性，才能获得医生认可并嵌入实际诊疗流程。
虽然AI在慢病管理领域的应用前景广阔，但在数据获取上存在挑战。另外，AI在医疗中渗透，仍需要建立健全的风险管理和责任机制。
李智表示，医疗数据“分散存储、标准割裂、合规限制”问题导致数据价值难以释放，医疗AI发展，仍需要药械企业、医疗机构、支付方、科技企业等多方协同，但当前各主体尚有待合作深化。
谢方敏在会上也表示，公司将继续秉持开放合作的姿态，与行业伙伴们携手深化AI技术创新与生态共建合作。
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林志吟
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